Rekurencja to technika, w której funkcja wywołuje samą siebie. Choć brzmi groźnie, może być bardzo naturalna – zwłaszcza w problemach matematycznych. W tym wpisie poznasz podstawy rekurencji na dwóch klasycznych przykładach: silni i ciągu Fibonacciego. Dowiesz się też, jak uniknąć pułapek związanych z nadmiernym zagnieżdżeniem wywołań.

Jak szybko znaleźć konkretny element w tablicy? To zależy od tego, czy dane są posortowane. Ten wpis porównuje dwa podstawowe algorytmy wyszukiwania: liniowe i binarne. Poznasz ich zastosowania, zalety i ograniczenia – oraz nauczysz się wybierać najlepszy sposób w zależności od sytuacji.

Sortowanie przez wstawianie to algorytm, który działa podobnie jak ręczne porządkowanie kart. Prosty, ale skuteczny dla niewielkich zbiorów danych. W tym wpisie przeanalizujemy jego działanie krok po kroku i pokażemy, jak można go usprawnić. Świetny materiał na początek przygody z analizą efektywności kodu.

Bubble Sort to jeden z najprostszych algorytmów sortowania – idealny do nauki podstaw. W artykule znajdziesz intuicyjne wyjaśnienie jego działania, animacje ilustrujące przebieg sortowania oraz przykładowy kod, który możesz samodzielnie przetestować. Zrozumiesz nie tylko jak działa, ale też dlaczego nie zawsze warto go używać w praktyce.

Nie każdy algorytm działa równie szybko i efektywnie. Ten wpis wyjaśnia podstawowe pojęcia złożoności czasowej i pamięciowej, czyli jak mierzymy wydajność algorytmów. Dzięki prostym przykładom zrozumiesz oznaczenia typu O(n), O(1) czy O(n²) i nauczysz się świadomie wybierać rozwiązania lepiej dopasowane do danego problemu.

Algorytmy to zestawy jasno określonych kroków, które prowadzą do rozwiązania konkretnego problemu. W tym artykule dowiesz się, czym dokładnie jest algorytm, dlaczego ich analiza jest tak ważna w programowaniu i jakie cechy powinien mieć „dobry” algorytm. To idealny punkt wyjścia dla każdego, kto chce zrozumieć fundamenty informatyki.